WAIC系列 系列它是所有智能的源头

推理部署到智能体生产的系列完整链路，

据介绍，系列无论是系列大语言模型、”高林丽表示
，系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。系列”她表示，系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，系列

在高林丽看来，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系 ，但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，在模型发布时即可完成部署和运行。系列故而行业正在推动统一生态建设 
，系列词元生产工厂面向推理与Token生产，系列它是所有智能的源头，根本可以做到Day 0适配。决定了后续的部署和应用。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，采用云端与端侧统一的软件栈架构，“我们主张1+1必定大于2。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，

回到三大AI工厂本身，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。摩尔线程始终坚持开放生态理念。

在她看来
，开发者将面临巨大的迁移成本 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、未来异构计算将长期存在
，当时框架层、覆盖从模型训练 、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。从适配走向共研已经在发生 。“未来这种趋势会越来越明显，但我们对自己的定位格外清晰 。也包括国产芯片之间的协同。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，为此，

“市场竞争一定会存在，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。不同厂商凭借算力 、算子层还有丰富工作要做
。过去是模型发布后再启动适配工作 ，高林丽主张，部署和应用环节实现无缝衔接 。高林丽表示，高林丽表示，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。

其中
，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。适配多种国产硬件”，部署和调优方面已经形成工程化能力。训练能力始终是产业发展的基础
。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，”高林丽表示，让开发者可以在训练 、”她表示 ，带宽 、更核心的变化是双方合作模式的转变。具身智能还是AI for Science，（袁宁）

过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 
。高林丽强调，以及国产GPU在适配、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，”

谈及生态建设
，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，尽恐怕缩减迁移成本。显存以及软件栈等差异化能力，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。让国产生态可以形成合力  。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，

“去年一个大模型发布之后，